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AR与仓储物流如何结合?菜鸟和Rokid想一起探索答案

发表时间:2019-04-25 20:49

   

  2018年6月,Rokid Glass亮相Rokid Jungle发布会,在场很多人都对这家做人工智能公司为什么做起了AR眼镜感到好奇,时至今日,这款Rokid自主研发的首款可穿戴人工智能增强现实(AR)眼镜,已在安防、医疗、教育等诸多行业的应用落地,菜鸟智造空间实验室的负责人瑞桐也与Rokid一起探讨了AR与仓储物流如何结合。

  瑞桐表示,目前来看,仓库一般分为自动化仓和非自动化仓两类,其中,非自动化仓核心是围绕着货仓来解决效率运转的问题。人是非自动化仓效率运转的核心主题。但人在仓库的很多环节里做识别、查找,工作超过4小时,出错率就会提高,效率就会下降,基于这样的原因,菜鸟在做很多一些提高效率、降低成本的尝试。

  比如,早在2017年,菜鸟就进行了一系列基于微软Hololens与仓储包裹查找、拣选、打包结合的尝试,发现AR设备在仓储场景的应用,在数据驱动、信息识别、学习效率、解放双手等方面具有很大优势,但也在Holoens的联网、续航和佩戴体验遇到了问题,后来寻找了很多国内AR设备厂商都不尽如人意。近期接触了Rokid,感觉之前做的很多尝试又可以被重新激活了。

  Rokid Glass是Rokid自主研发的一款可穿戴人工智能增强现实(AR)眼镜,基于Rokid先进AI算法、产品设计、交互、硬件等全栈能力加持,特别是在图像识别上的强大能力,实现了对人工的全面替代。Rokid Glass的识别能力业界领先,画面特征提取时间不超过100m毫秒,识别准确率高达99.8%,快速识别的同时保证了极高的准确率;通用的深度学习模型在Rokid加速框架中,推理速度比业内水平最多能提高74.7%,能以更快的速度实现人脸识别、物体识别等功能。

  正是基于从技术到产品开发,再到应用落地,Rokid Glass 在 AI 算法、产品设计、交互、硬件等全栈能力上面,都可圈可点,特别是在图形图像识别上的稳定性、可靠性、高效率,从而在现代物流领域,成为人工识别分拣的“强大利器”,助力现代物流快速提升发展,为互联网+经济发展、商业模式创新奠定了坚实基础。

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